[3과목] 분석 마스터 플랜

1. 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크

1) 마스터 플랜 수립

우선순위 고려요소		적용범위 / 방식 고려요소
① 전략적 중요도	적용 우선 순위 설정	① 업무 내재화 적용 수준	Analytics 구현 로드맵 수립
② 비즈니스 성과 / ROI		② 분석 데이터 적용 수준
③ 실행 용이성		③ 기술 적용 수준

2) 수행 과제 도출 및 우선순위 평가

과제 우선순위 평가기준
전략적 중요도	전략적 필요성	- 전략적 목표 및 본원적 업무에 직접적인 연관관계가 밀접한 정도
	시급성	- 사용자 요구사항, 업무능률 향상을 위해 시급히 수행되어야 하는지에 대한 정도   - 향후 경쟁우위 확보를 위한 중요성 정도
실행 용이성	투자용이성	- 기간 및 인력 투입 용이성 정도, 비용 및 투자예산 확보 가능성 정도
	기술용이성	- 적용 기술의 안정성 검증 정도, 유지보수 용이성 정도

 

ROI 관점에서 빅데이터 핵심 특징
4V	3V (난이도)	① 크기(Volume)	데이터 규모/양	→ 투자비용 요소
		② 다양성(Variety)	데이터 종류/유형
		③ 속도(Velocity)	데이터 생성속도/처리속도
	(시급성)*	④ 가치(Value)	분석결과 활용 및 실행을 통한 비즈니스 가치	→ 비즈니스 효과

* 시급성 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심, 어느 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지 고려하고 분석 과제의 목표가치(KPI)를 함께 고려하여 시급성 여부 판단

 

출처 : https://wansook0316.github.io/

 

2. 분석 거버넌스 체계 수립

1) 거버넌스 체계

분석 거버넌스 체계 구성요소

2) 데이터분석 수준진단

출처 : DATA ON-AIR

3. 데이터 거버넌스 체계 수립

1) 개요

• 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임퉈크 및 저장소를 구축하는 것
• 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전은 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상

2) 구성요소

• 원칙(Principle)
• 조직(Organization)
• 프로세스(Process)

3) 데이터 거버넌스 체계

• 데이터 표준화, 데이터 관리 체계, 데이터 저장소 관리(Repository), 표준화 활동

 

4. 데이터 조직 및 인력방안 수립

1) 분석을 위한 3가지 조직 구조

집중구조	- 전사 분석업무를 별도 분석전담 조직에서 담당   - 전략적 중요도에 따라 분석조직이 우선순위를 정해서 진행 가능   - 현업 업무부서의 분석업무와 이중화/이원화 가능성 높음
기능구조	- 일반적인 분석 수행 구조로 별도 분석조직이 없고 해당 업무 부서에서 분석 수행   - 전사적 핵심분석이 어려우며, 부서현황 및 실적 통계 등 과거 실적에 국한된 분석 수행 가능성 높음
분산구조	- 분석조직 연력들을 현업부서로 직접 배치하여 분석업무 수행   - 전사차원의 우선순위 수행, 분석결과에 따른 신속한 Action 가능   - 베스트 프랙티스 공유 가능   - 부서 분석업무와 역할 분담 명확히 해야함(업무과다 이원화 가능성)

2) 분석과제 관리 프로세스