[Pandas_02] 데이터 및 자료형 확인

import pandas as pd

# 파일 불러오기(csv)
data = pd.read_csv('./data.csv')
data

 

	name	age	sex	country
0	kim	14	man	korea
1	park	22	female	korea
2	lee	34	man	korea
3	jung	44	female	canada
4	gang	31	man	america

 

# head() : 데이터 시작 부분 출력
# default의 경우 5개 행 출력
data.head(2)

 

	name	age	sex	country
0	kim	14	man	korea
1	park	22	female	korea

 

# tail() : 데이터 끝부분 출력
# default의 경우 5개 행 출력
data.tail(2)

 

	name	age	sex	country
3	jung	44	female	canada
4	gang	31	man	america

 

# 데이터 크기 정보 확인 (행개수, 열개수)
data.shape

(5, 4)

 

# 데이터 자료형 확인
type(data)

pandas.core.frame.DataFrame

 

# 데이터프레임의 모든 열 자료형 확인
data.dtypes

name       object
age         int64
sex        object
country    object
dtype: object

 

# 데이터프레임 상세 정보 확인
data.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 4 columns):
 #   Column   Non-Null Count  Dtype 
---  ------   --------------  ----- 
 0   name     5 non-null      object
 1   age      5 non-null      int64 
 2   sex      5 non-null      object
 3   country  5 non-null      object
dtypes: int64(1), object(3)
memory usage: 288.0+ bytes

 

# 컬럼명 확인(인덱스로 추출 가능)
data.columns

Index(['name', 'age', 'sex', 'country'], dtype='object')