[1과목] 데이터의 이해

1. 데이터와 정보

2. 데이터베이스 정의와 특징

3. 데이터베이스 활용

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1. 데이터와 정보

 

▶ 데이터의 정의

▷ 객관적 사실(fact) 라는 존재적 특성을 가짐. 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않음.

▷ 추론, 예측을 위한 근거(basis)로 기능하는 당위적 특성을 가짐. 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 가짐.

 

 

▶ 데이터의 유형

▷ 정성적 데이터 : 언어, 문자 ( 비정형 형태로 분석시간과 비용이 필요 )

▷ 정량적 데이터 : 수치, 기호, 도형 ( 저장과 분석이 용이함 )

 

 

▶ 지식경영

▷ 암묵지 + 형식지 상호작용 속 지식의 공유와 생성

 - 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득 ( 경험, 무형지식 등으로 공유가 어려움 )

 - 형식지 : 공유할 수 있는 지식 ( 외부 표출 ) ex) 문서, 책

 

▷ SECI 모델 ( 과정 순환 )

① 공통화 : 경험(암묵지) 공유

② 표출화 : 암묵지를 형식지화

③ 연결화 : 형식지 + 새로운 지식(형식지식)

④ 내면화 : 형식지 학습으로 지식 습득

 

 

▶ 데이터와 정보의 관계

▷ DIKW 피라미드

              --- wisdom --- wisdom: 도출된 아이디어

          ---- knowledge ---- knowledge: 정보 패턴 예측의 결과물

      ------ information ------- information: 가공 및 상관관계, 패턴인식을 통한 의미 부여

---------------- data ---------------- data: 가공 전 순수 수치, 기호

 

 

 

2. 데이터베이스 정의와 특징

 

▶ 데이터베이스

▷ 요구에 대응하여 데이터를 저장, 공급하기 위해 일정 구조에 따라 편성된 데이터의 집합 ( 관련된 레크드의 집합 )

 

▷ 특징

 ① 통합된 데이터(integrated data) : 동일한 내용의 데이터 중복 x 

 ② 저장된 데이터(stored data) : 접근할 수 있는 저장매체에 저장됨

 ③ 공용 데이터(shared data) : 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 공동 이용

 ④ 변화되는 데이터 : 추가, 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 정확한 데이터를 유지해야 함

 

▷ 특성

 ① 정보의 축적 및 전달 : 기계가독성, 검색가능성, 원격조작성

 ② 정보이용 : 정보요구에 따라 신속 획득

 ③ 정보관리 : 방대한 양의 정보를 체계적 축적, 추가나 갱신이 용이함

 ④ 정보기술발전 : 네트워크 발전 기술 견이

 ⑤ 경제산업적 : 인프라 특성을 가지고 있어 경제, 산업, 사회활동의 효율성을 제고하고 국민의 편의를 증진하는 수단

 

▷ 설계절차

 ① 요구조건 분석/명세

 ② 개념적 설계 (E-R 모델) : 정보 구조화를 위해 추상적 개념 표현

 ③ 논리적 설계 (데이터모델링) : 자료를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환

 ④ 물리적 설계 (데이터구조화) : 논리적 구조로 표현된 데이터를 물리적 구조로 변환

 

 

 

3. 데이터베이스 활용

 

▶ 기업내부 데이터베이스

▷ 1980년대

 - OLTP (온라인 거래처리)

 - OLAP (온라인 분석처리) : 다차원 데이터의 통계적 요약 정보를 제공할 수 있는 기술

 

▷ 2000년대

 - SCM (고객관계관리) : 장기적 고객관계로 이익 창출

 - CRM (공급망계획) : 유통 공급망 참여 업체 협력, 재고 최적화

 - DW (전사적규모시스템)

 - ERP (전사적자원관리) : 통합 어플리케이션 소프트웨어 패키지

 - EDW : DW의 전사적 확장 모델로서 중복 방지를 위해 시스템 재설계

 - 블록체인 : 데이터 분산처리 기술

 - KMS (지식관리시스템)

 

 

▶ 사회기반 구조 데이터베이스

 

BI ( business intelligence )	BA ( business analytics )
- 과거 성과를 측정해 향후 비즈니스를 계획  - 데이터 기반의 의사결정	- 데이터와 통계 기반으로 성과에 대한 이해, 비즈니스 통찰력 초첨 분석  - BI 보다 진보된 형태로 예측과 최적화를 위함